TAICA臺灣大專院校人工智慧學程聯盟
教育部「臺灣大專院校人工智慧學程聯盟」（Taiwan AI College Alliance, TAICA），透過跨校人工智慧學程，統整教學資源，提供人工智慧相關課程，提供學生跨校學習機會，TAICA聯盟開設「人工智慧探索應用學分學程」、「人工智慧工業應用學分學程」、「人工智慧自然語言技術學分學程」及「人工智慧視覺技術應用學分學程」等 4 類學分學程，提供不同領域學生學習需求。
TAICA「臺灣大專院校人工智慧學程聯盟」官網：https://taicatw.net/
TAICA×TKU
規定
- 學程適用對象：大學部或研究所學生。
- TAICA聯盟各學分學程總修習學分為 15 學分。
- TAICA聯盟各學分學程間可互相抵免學分上限為 6 學分。
- 若需取得TAICA聯盟頒發學程學分證明，學生必須在各該學分學程中修習至少 8 學分以上聯盟認定課程，包括主導課程(鏡像課程)與衛星課。
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TAICA學分學程
人工智慧探索應用學分學程
適合所有跨領域的學生
官網說明：https://taicatw.net/applied-artificial-intelligence-exploration-program/
◈ 學分學程介紹
為配合協助政府相關產業創新計畫，因應這波人工智慧革命，本學分學程屬於人工智慧應用學分學程，屬於學分學程內最容易入門的選項，主要給跨領域學生修習，因此課程設計從先修的程式設計和機率開始，透過循序漸進的修課規劃，讓學生除了有完備的人工智慧技術外，也了解相關倫理議題，最後透過人工智慧專題應用，讓學生們理解人工智慧技術在產業上落地的考量。
人工智慧工業應用學分學程
適合理工學院的學生，或是已經完成「人工智慧探索應用學分學程」的學生。
官網說明：https://taicatw.net/artificial-inteligence-in-industrial-application-program/
◈ 學分學程介紹
為配合協助政府的工業相關產業創新計畫，驅動產業發展量能，為因應這波人工智慧革命，本學分學程屬於人工智慧應用學分學程，主要給跨領域學生修習，因此課程設計從先修的統計開始，建議學生在修課之前仍需修習程式設計課程，接下來透過循序漸進的修課規劃，才能在工業上創新。
人工智慧自然語言技術學分學程
適合電資領域學生修習，或是已經完成「人工智慧探索應用學分學程」的學生。
官網說明：https://taicatw.net/artificial-intelligence-for-natural-language-technology-program/
◈ 學分學程介紹
為配合協助政府的各領域的產業創新計畫，驅動產業發展量能，為因應生成式人工智慧、與大型語言模型應用在各領域的潮流，本學分學程屬於人工智慧技術學分學程，透過循序漸進的修課規劃，讓學生在自然語言相關領域有所理解，未來應用技術在各產業的創新上。
人工智慧視覺技術學分學程
適合電資領域學生修習，或是已經完成「人工智慧探索應用學分學程」的學生。
官網說明：https://taicatw.net/artificial-intelligence-for-computer-vision-and-imaging-technology-program/
◈ 學分學程介紹
為配合協助政府的在產業創新計畫，驅動產業發展量能，為因應這波人工智慧革命，本學分學程屬於人工智慧技術學分學程，主要設計給電機資訊領域的學生，透過循序漸進的修課規劃，讓學生除了有完備的人工智慧技術外，也了解相關倫理議題，才能在影像、視覺或相關應用有上基於人本的創新。
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選課說明
請逕至本校選課系統選課，教學計畫表請至遠距中心網頁查詢。
【114-1 TAICA主導課程】
114學年度上學期開設課程清單 – TAICA 臺灣大專院校人工智慧學程聯盟
| 課程名稱 | 開課學校 | 開授教師 | 學分數 | 課程形式 | 開課級別 | 授課語言 | 對應學程 | 上課時間 | 同步考試時間 | 學生修讀建議 （詳細請見教學計畫表） |
協同教師 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 資料探勘與應用 Data Mining: Concepts, Techniques, and Applications |
清華大學 | 陳宜欣 | 3 | 鏡像課程 | 研究所 開放大三（含）以上選課 |
英文 | 人工智慧自然語言技術學分學程 （資料探勘與應用） |
星期一 9:00~12:00 | 2025/12/8 9:00~12:00 |
建議已修過Python，有基本機率概念。 期末需分組專題。 |
|
| 基礎程式設計(C++) Introduction to Programming (C++) |
陽明交大 | 温宏斌 | 3 | 衛星課程 | 大學部 | 中文 | 人工智慧探索應用學分學程 （程式設計） |
星期一 9:00~12:00 | 10/20 與 12/15 上午 9:00–12:00 |
無 | 惠霖 |
| 人工智慧導論 Introduction to Artificial Intelligence |
成功大學 | 朱威達 | 3 | 鏡像課程 | 大學部 | 中文 | 人工智慧探索應用學分學程 （人工智慧導論） |
星期四 13:10~16:00 | 2025/12/11 13:10~16:00 |
需具程式撰寫與演算法基本知識。 | |
| 金融科技導論 Introduction to FinTech |
臺灣大學 | 張智星 | 3 | 鏡像課程 | 研究所 | 中文 | 人工智慧探索應用學分學程 （人工智慧應用課程） |
星期三 9:10~12:10 | 2025/12/17 9:10~12:10 |
需具基礎微積分、線性代數、機率、機器學習知識。 | |
| 統計學暨實習 Statistics with Recitation |
臺灣大學 | 李宗穎 | 4 | 衛星課程 | 大學部 | 英文 | 人工智慧工業應用學分學程 （統計） |
星期二 13:20-15:10 星期三 9:10-12:10 |
6次小考（9/23、10/7、10/14、 11/11、11/25、12/2） 1 次期中考（10/22） 1 次期末考（12/10） |
課堂全英文進行，需積極參與討論。 | 陳怡妃 鍾孟達 |
| 智慧人機互動 Data Mining: Concepts, Techniques, and Applications |
臺北科技大學 | 韓秉軒 | 3 | 鏡像課程 | 研究所 開放大三（含）以上選課 |
中文 | 人工智慧自然語言技術學分學程 （智慧人機互動） |
星期四 13:10~16:00 | 12/27 展示期末成果 |
建議具備基礎的 AI 概念與應用經驗 及基本的多媒體程式設計能力， 並熟悉 Unity Editor 的操作 與 Unity SDK 的基礎開發技能。 |
|
| 自然語言處理 Natural Language Processing |
清華大學 | 高宏宇 | 3 | 鏡像課程 | 研究所 | 中文 | 人工智慧自然語言技術學分學程 （自然語言處理） |
星期二 13:20-15:10 星期四 13:20-14:10 |
建議具Python基礎。 | ||
| 電腦視覺實務與深度學習 Computer Vision Practice with Deep Learning |
臺灣大學 | 鄭文皇 | 3 | 衛星課程 | 研究所、大三、大四 | 中文 | 人工智慧視覺技術學分學程 （電腦視覺） |
星期五 9:10-12:10 | 建議已修過機器學習與深度學習。 | 朱政安 | |
| 生成式人工智慧與機器學習導論 Introduction to Generative Artificial Intelligence and Machine Learning |
臺灣大學 | 李宏毅 | 3 | 鏡像課程 | 大學部 | 中文 | 人工智慧工業應用學分學程（機器學習） 人工智慧視覺技術學分學程（機器學習） |
週五 14:20-17:20 （指定上課週次） |
|||
| 生成式AI：文字與圖像生成的原理與實務 Generative AI: Text and Image Synthesis Principles and Practice |
政治大學 | 蔡炎龍 | 3 | 衛星課程 | 大學部、研究所 | 中文 | 人工智慧自然語言技術學分學程 （生成式人工智慧導論） |
星期二 16:00-19:00 | 林仁祥 |
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上課方式
上課方式依授課教師規定至各平台上課。
若為【NTU COOL數位學習平台】
主導課程皆使用台大數位學習平台NTU COOL (https://www.dlc.ntu.edu.tw/ntu-cool/)，採同步遠距教學並有錄影，學生可選擇非同步遠距方式學習。
已選上課程者，待開放權限後可於台大NTUCOOL平台上課，學生校級信箱(校級Email：帳號：學號@o365.tku.edu.tw 預設密碼：Tku+西曆生日,如Tku20010325 第一次登入後，請變更您的預設密碼)會收到來自NTU COOL 系統發出的課程邀請信，學生可依信中的引導。
【非台大使用者如何啟用NTU COOL 帳號】:https://drive.google.com/file/d/1nBuMhCO5pFoWFjhdW91iVLAUlCh4bjSD/view?usp=sharing
NTUCOOL平台相關說明：https://www.dlc.ntu.edu.tw/cool-support/
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其他注意事項
學分相關問題：
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可以計入畢業學分，但全英語班學生僅承認全英語授課課程為畢業學分，研究生修習大學部課程均不列入畢業學分數計算。
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博士班學生修習他系所（組）博士班課程至多以 12 學分計算於畢業學分數內。修習碩士班、碩士在職專班課程不列入畢業學分數計算，惟修習同系所碩士班、碩士在職專班課程至多以 9 學分計算於畢業學分數內。
-
碩士班、碩士在職專班學生修習同系所博士班課程均計算於畢業學分數內。修習他系所（組）碩士班、碩士在職專班、博士班課程至多以 12 學分計算於畢業學分數內。
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另有規定之學系，需洽詢各系。
★學分相關：教務處註冊課務發展中心網頁→Q&A→成績業務相關
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