商管學院
共同科
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| 本院亦與多所國外姐妹校，如University of Michigan-Flint, University of Queensland 以及IAE Lyon 3簽訂「雙聯制」碩士學位同意書，學生可透過此雙聯學位計畫，同時取得國內外之雙學位。而出版的”Interational Journal of Information and Management Sciences”國際學術期刊，亦被EI收錄其中，充分顯現商管學院學術研究的成效。未來將更積極推動國際學術交流，並強化以英語進行授課及執行大三學生出國留學策略，以培養學生的國際觀，成為亞太地區教學與研究並重之商管學院。 | |||
| 課程名稱 | |||
113學年度
1. 數位科技與AI應用
2. 人工智慧概論
3. Microsoft Azure AI 服務應用實作
4. 健康數據分析與AI應用
5. AI數據的經濟應用(榮譽進階專業)
114學年度
1. 研究方法(碩專班)
2. ＡＩ素養與數位民主
3. 永續治理與智慧創新(榮譽學程)
4. AI數據的經濟應用(榮譽學程)
商管學院
國際企業學系
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| 國企系的課程規劃是為提供學生具備從事國際企業經營與管理、國際貿易、國際行銷的基礎知識。除培養第二專長之外，學生可將之與原本的專業相結合，提升在國際移動的競爭力。 | |||
| 課程名稱 | |||
113學年度
1. 國際金融商品入門(進學班)
2. 應用經濟分析(進學班)
3. AI創世代會展向前行(經貿管理組)
4. AI與商管應用(經管組)
5. 國際企業經營實務(經管組)
6. 應用經濟分析(經管組)
114學年度
1. 研究方法(碩專班)
2. 研究方法(碩士班)
3. AI與商管應用
4. 財務管理
5. 服務業行銷管理
6. 商展行銷
商管學院
財務金融學系
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| 財金系課程規劃涵蓋財務、投資、銀行、金融創新、 金融科技、相關軟硬體應用等，培養學生具備財務投資、銀行及國際金融專業經理人之基本學養與能力，加強學生應用財金相關資訊軟硬體之訓練，提昇學生計量及數理方法應用能力。 | |||
| 課程名稱 | |||
114學年度
1. Python程式設計與應用(碩士班)
2. AI與金融科技
3. 應用統計(全英班)
4. 金融與AI科技應用(全英班)
商管學院
風險管理與保險學系
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| 課程名稱 | |||
114學年度
1. 跨系x多元_跨學科合作的保險創新實踐
2. 數據分析與應用
3. 保險資產負債管理研究(碩士班)
4. 退休規劃與理財(碩專班)
商管學院
經濟學系
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| 本系提供非本系學生，在修完經濟學課程後，可以進一步學習經濟領域的課程，申請本系輔修的學生一旦完成本系輔修課程表內15學分的必修及5學分的選修課程，於畢業證書及成績單即可加註輔修經濟。 | |||
| 課程名稱 | |||
113學年度
1. 金融科技實務與管理
2. 智慧應用經濟學
114學年度
1. EXCEL財務工具之應用
2. Python與資料科學(碩士班)
3. AI數據的經濟應用(榮譽學程)
4. EXCEL統計工具之應用
5. 商業分析與數據挖掘
6. 智慧應用經濟學
商管學院
企業管理學系
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| 課程設計之目的在於，鼓勵外系同學進行跨域學習，強化未來職場競爭力。所規畫之課程，涵蓋企業管理各功能領域重點課程，亦能掌握企業永續、AI與物聯網等產業議題發展。 | |||
| 課程名稱 | |||
113學年度
1. 人工智慧與創新應用(碩專班)
114學年度
1. 永續治理與智慧創新(榮譽學程)
2. 永續營運與數位創新實務專題(碩專班)
3. 數位科技與AI應用
4. 品牌經營與數位行銷(碩士班)
商管學院
會計學系
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| 本系致力於培育兼具理論與實務能力的會計專業人才，提供多元化的AI課程選擇，旨在使學生掌握商業管理領域的基本知識，並具備會計專業能力、資訊蒐集與運用能力，以及批判性分析思維，使學生能夠理解並應用人工智慧技術於會計領域，進一步提升數據分析與決策能力。透過紮實的基礎訓練，不僅拓展專業視野，亦有效提升在未來職場中的競爭力。 | |||
| 課程名稱 | |||
114學年度
1. 資料視覺化
2. 管理資訊系統
3. 企業資源規劃
4. 商業數據分析
5. 成本控制與管理
6. 財務報告分析
7. 電腦審計軟體實作
8. 數位環境下的內控與稽核
9. 會計軟體應用
10. Python 與會計應用(碩士班)
11. 會計統計軟體(碩士班)
12. 管理控制系統(碩士班)
商管學院
統計學系
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| 本系以培育合乎社會需求的統計專才為宗旨，透過基礎課程的規劃來培養學生具備商管學院共同必修的基本知識，專業課程的規劃來培養學生具備統計理論與分析能力，資訊課程的規劃來培養學生具備資訊與程式的撰寫能力，應用課程的規劃來培養學生具備職場需求的統計應用與數據分析能力 | |||
| 課程名稱 | |||
113學年度
1. AI與量化交易模擬
2. 人工智慧商務應用
3. 人工智慧醫療方法與應用
4. 大數據導論
5. 深度學習
6. 機器學習
114學年度
1. 大數據導論
2. 機器學習(碩士班)
3. 資料探勘
4. 人工智慧商務應用(碩士班)
5. 進階人工智慧在生物醫學上之應用(碩士班)
6. 人工智慧醫療方法與應用
7. 商業智慧分析與資訊運用
8. 資料視覺化
9. 機器學習與生物統計應用於健康資料科學(碩士班)
商管學院
資訊管理學系
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| 1.本系課程規劃理論與實務兼具，技術與管理並重，特別注重資訊系統的實作與應用能力，培養能獨當一面的資訊專才。 2.本系學生畢業前均須以團隊方式完成軟體創作，參加國內外各項資訊、創業相關競賽，以拓展其專業視野。 3.推動亞馬遜認證雲端從業人員(ACCP)、解決方案架構師(ACSA)、思科認證網路技術士(CCNA)、企業人才技能認證(TQC)等課程，培養學生考取國內外資訊證照能力。 4.本系老師累積了豐富的輔導企業資訊化經驗，成立企業e化服務團隊。從89年10月起連續多年，為工業局登錄合格「電子化工程服務機構」之單位。本團隊是國內第一所通過經濟部工業局審查的私立大學。登錄後，可鼓勵師生產學合作並協助中小企業開發資訊軟體，讓學生提早體驗職場經驗。 5.與本校資訊中心與宏碁電腦合作，建置資安監控中心(SOC)，培養資安專業人才，有多位同學受過完整訓練並取得宏碁SOC證照。 | |||
| 課程名稱 | |||
113學年度
1. LINUX作業系統
2. 人工智慧
3. 人工智慧創新與應用
4. 企業雲端應用趨勢與實務
5. 企業電子化
6. 物件導向軟體開發技術
7. 專題製作
8. 雲端服務架構實務
9. 網路規劃與實作
10.機器學習概論
11. 人工智慧(碩士班)
12. 專案管理實務(碩士班)
13. 軟體技術(碩士班)
14. 機器學習(碩士班)
15. 人工智慧與資料分析 (碩專班)
16. 金融科技(碩專班)
114學年度
1. 機器學習實務(碩士班)
2. 新興科技與人機互動(碩士班)
3. 商業與人工智慧(碩專班)
4. 智慧物聯網的趨勢與應用(碩專班)
商管學院
運輸管理學系
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| 本系為一跨領域整合之學系，課程內容涵蓋陸、海、空各類客貨運輸系統之規劃、設計與營運，並著重智慧運輸技術的發展，涵蓋智慧交通管理、資料分析與實務應用。隨著資通訊、物聯網、大數據與人工智慧等技術的快速進步，智慧交通已成為運輸管理領域的重要趨勢。現代交通系統的改善已不再侷限於拓寬道路或增建設施，而是透過科技創新提升整體交通系統的運作效率，有效減少壅塞與延誤，並降低能源消耗。在人工智慧浪潮的推動下，運輸管理的角色日益多元且關鍵，本系致力於培育兼具理論素養與實務能力的運輸科技專才，以因應智慧交通的發展。 | |||
| 課程名稱 | |||
114學年度
1. 運輸數位轉型
2. 電算機程式
3. 智慧運輸系統
4. 智慧物流營運管理
5. 巨量交通數據管理與控制
6. 人工智慧與智慧城市(碩士班)
7. 創新智慧城鄉與永續發展(碩士班)
8. 智慧運輸系統專論(碩士班)
商管學院
公共行政學系
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| 本系未來將持續貫徹教育願景，以公共行政為主軸，建立教學與研究並重且相互結合的綜合型系所，在議題導向式教學途徑上，塑造具有「全方位行政與管理能力培養之搖籃」、「公共行政議題研究之重鎮」的雙元特色，同時與國際研究機構、國內政府機關與非營利組織進行策略合作，提升畢業生在職場上的競爭力，以及本系在相關領域上的地位。 | |||
| 課程名稱 | |||
113學年度
1. AI與行政應用
2. 人工智慧與未來政治
114學年度
1. AI 與資料治理
2. AI與行政運用
3. 人工智慧與未來政治
商管學院
管理科學學系
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| 本系碩士班前身管理科學研究所碩士班，創於民國 61年，為國內首創教育與國防結合之先河，並為軍事作業研究之發展貢獻心力。同時稟承學校設校教育理念，積極深耕台灣管理科學學術基礎人才培育，並於 64年獲准開辦博士班，為國內最早成立的管理博士班。後又為因應社會對大學程度人才的需求，於民國 87年再增設大學部 (管理科學學系)，以廣泛培育初階管理人才。民國 88年設立高階主管管理碩士學程 (EMBA)，以為業界培育高階管理人才。復於民國 91年大學部更名為經營決策學系，另於民國 92年 EMBA更名為企業經營碩士在職專班。復於民國100年大學部更名為管理科學學系。又為加強國際化，於民國 95年起將碩士班甄試生部分員額要求必須出國修習一年（自101學年度起取消此一出國規定）。本系經歷 50多年的持續發展，已成為一個學制完備的管理相關教育機構，當今已為國內管理學界一重要教育機構。 | |||
| 課程名稱 | |||
113學年度
1. 人工智慧概論
2. 社群行銷
3. 探索永續
4. 數位轉型理論與實務
5. 人工智慧理論與應用
6. 決策分析與管理
7. 金融科技
8. 資料探勘
9. 投資分析
10. 商業智慧與大數據分析
11. 智慧零售管理
12. 管理科學應用專題
13. 人工智慧
14. 大數據分析：商業應用
15. 知識管理
114學年度
1. 人工智慧理論與應用(碩專班)
2. 數位科技與ＡＩ應用
3. 數位科技與ＡＩ應用
4. 人工智慧概論
