


理學院
共同科
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理學院AI賦能課程旨在培養學生運用人工智慧技術解決科學問題的能力。課程內容涵蓋基礎AI概念、機器學習與資料分析工具,並結合數學、物理、化學及生命科學等學科應用案例,強化跨領域整合與實作能力,透過理論講授與實務操作,學生將能掌握AI技術於自然科學領域的應用潛力,提升未來在研究與產業界的競爭力。 | |||
課程名稱 |
114學年度
1. 天文中的AI與數據科學
2. 量子電腦上的計算與AI
3. 人工智慧應用與實作
4. 循環經濟與永續供應鏈
5. 量子電腦上的計算與AI
理學院
應用數學與數據科學學系
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本系教學講求理論與應用之均衡,學習數學與統計軟體,經由數值計算與視覺化圖形展示,增進學生對於理論之了解,藉由實務分析課程強化學生應用能力。除專業課程外,另開設關於科學計算、生物數學、動態系統、數據科學、機器學習等應用課程。本系長期與業界或研究機構合作,加強學生解決實際問題的能力。 | |||
課程名稱 |
113學年度
1. 人工智慧應用與實作
2. 企業實習 -人工智慧應用與實習
3. 深度學習
4. 因果機器學習(碩士班)
114學年度
1. 深度學習
2. 資料結構
理學院
物理學系
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本系設計由AI理論架構出發,探討天文物理中大數據和影像分析,進而延伸到多體計算和進階量子資料庫。培養AI for Physics為目標,著重於AI基礎開發,掌握物理問題新分析潮流,因應產業界、數據分析、量子材料等尖端應用的人才需求,以利推動科技產業的多元發展與未來台灣科技發展, | |||
課程名稱 |
114學年度
1. AI與程式語言
2. 探索永續
3. AI數值方法(一)
4. AI數值方法(二)
理學院
化學學系
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本系為配合課程,於各年級開設普通化學、有機化學、物理化學及儀器分析實驗,除儀器分析實驗採三人一組操作外,其餘實驗均為單人操作,以培訓獨立操作之技巧。 | |||
課程名稱 |
113學年度
1. 化學資訊與雲端
2. 電腦在化學上的應用
114學年度
1. 儀器分析